|
|
Determinants of the average daily rate of Peer-to-peer accommodation in the Czech Republic
Řežábek, Pavel ; Pavlíček, Jaroslav (vedoucí práce) ; Schwarz, Jiří (oponent)
Cílem této práce je zjistit, jaké vlastnosti peer-to-peer ubytování ovlivňují jeho průměrnou denní cenu. Studie využívá unikátní datový soubor s údaji o všech nabídkách ubytování v České republice vytvořený přímo z dat stažených z airbnb.com, největší platformy prezentující krátkodobé pronájmy mimo hotely. Informace o vybavení a hodnocení jednotlivých nemovitostí nabízejících uby- tování jsou nejprve kategorizovány. Vliv každé takové kategorie spolu s infor- macemi o velikosti a lokace na průměrnou denní sazbu je pak zkoumán metodou nejmenších čtverců. Bylo zjištěno, že nejvýznamnější vliv na průměrnou denní sazbu mají tyto parametry: poloha v Praze, maximální počet ubytovaných osob, vybavení hotelového typu a luxusní vybavení.
|
|
|
Analysis and Aspects of Art as an Alternative Investment and its Price Determinants
Mozolikova, Alica ; Benáček, Vladimír (vedoucí práce) ; Moravcová, Hana (oponent)
V tejto bakalárskej práci skúmame potenciál umenia ako altematívnej investície. Na začiatku sa v krátkosti venujeme historii trhu s uměním, po ktorom následuje přesná analýza štruktúry uměleckých trhov. Zaoberáme sa rizikami, ktoré ovplyvňujú správanie na trhoch podliehajúcim informačnej asymetrii. Potenciál umenia ako investície porovnáváme s ďalšími alternatívnymi formami, ktorými sú zlato a víno. Napriek vefkej neprehfadnosti uměleckých trhov, sa stále váčší počet dát sprístupňuje širokej veřejnosti, vďaka ktorým móžeme prezentovat' o niečo jasnější pohfad na súčasný stav trhu s uměním. Postupné nás k diskusia vedie k zásadnej otázke, závisí hodnota umenia výhradně na subjektivných 1'udských preferenciách a na špekuláciách? Detailně rozoberáme intemé aj externě faktory vplývajúce na hodnotu umenia, a následné aj na jeho cenu. Snahou ekonometrickej analýzy aukčných výsledkov je odhalit' objektivně cenové determinanty uměleckých diel. Výsledky ukazujú, že každý z cenových determinantov, z ktorých najvýraznejšie sú aukčný dom a miesto aukcie, ovplyvňuje predajnú cenu umenia do inej miery. Osobné preferencie a subjektivná radost' z diela majú vefakrát, bez ohfadu na cenu, zásadný vplyv na hodnotu umenia. Klasifikácia JEL KPúčové šlová E-mail autora Email vedúceho práce A22, C25, D44, F23, M20, Z10,...
|
|
|
Price Determinants of Flats Purchased for the First Time in Prague
Pelnář, Daniel ; Cahlík, Tomáš (vedoucí práce) ; Nevrla, Matěj (oponent)
Schopnost správně odhadnout skutečnou hodnotu bytu je užitečná pro mnoho ekonomických činitelů. Tento článek se zabývá determinanty cen prvotně zakoupených bytů v Praze. Převážně hovoříme o Hedonickým cenovým modelu a jeho využití kde data byla poskytnuta od jednoho z větších bytových developerů v Praze, Vivus. Metoda nejmenších čtverců byla použita. Hlavní výsledky jsou následující. Reziduální analýza nevykázala žádné nadhodnocené nebo podhodnocené byty na základě vybraných modelů. Odhadovaný nárůst cen průměrně velkých bytů v Uhříněvsi od roku 2017 do roku 2019 je 36.76%. Tato hodnota je vysoká, pokud jí porovnáme s obdobím finanční krize, kdy se cena průměrně velkého bytu u projektu Na Vyhlídce zvýšila o 12.83% od roku 2007 do 2009. Zajímavé je, že i v recesi se zvyšovaly ceny pražských bytů.
|
|
|
Price Determinants of Art Photography at Auctions
Habalová, Veronika ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Bauer, Michal (oponent)
V posledných rokoch sme boli svedkami opakovaných cenových rekordov v oblasti umenia a záujem o investovanie do umeleckej fotografie sa postupne zvyšoval. Hoci do skúmaniu cien malieb bolo venované už nezanedbateľné množstvo výskumu, umelecká fotografia stojí skôr na okraji pozornosti. Táto práca má za cieľ identifikovať cenové determinanty a ich efekty na hodnotu fotografií. Dáta sú zozbierané z archívov aukčných domov Sotheby's a Phil- lips, ktoré okrem informácií o predávanom predmete poskytujú niekedy aj obrazovú dokumentáciu. Táto je použitá na skonštruovanie nových premen- ných týkajúcich sa vizuálnych vlastností diel. Pri skúmaní vzťahov medzi zvolenými premennými sú aplikované štyri rôzne prístupy. Farba je signifi- kantnou premennou v niektorých OLS modeloch, ale tento efekt sa vytratí pri použití metódy priemerovania modelov. Dôležitosť vizuálnych atribútov je relatívne nízka aj pri použití metód strojového učenia - regresných stromov a náhodných lesov. Analýza taktiež ukazuje, že presnosť expertných odhadov cien sa dá zvýšiť za použitia ďalších premenných a metódy náhodných lesov. Nepresnosť expertných odhadov môže byť spôsobená nezahrnutím všetkých dostupných informácií alebo ich neefektívnym spracovaním. Klasifikácia: D44, Z11, G11 Kľúčové slová: aukcie cenové determinanty farba ...
|
|
|
Analysis of Price Determinants in the Art Market
Mizeráková, Elena ; Šopov, Boril (vedoucí práce) ; Moravcová, Hana (oponent)
1 Abstrakt Aké kvality robia umelecké diela natoľko hodnotnými? Ovplyvňuje záujem verejnosti pravdepodobnosť, že sa dané dielo predá na aukcii? Výskum trhu s umením sa sústredí na rôzne aspekty, ktoré môžu ovplyvňovať potenciál umenia ako investície. Rozmach tzv. big data ponúka jedinečnú príležitosť využiť ich celosvetový vplyv na vylepšenie súčasných modelov pomocou novej charakteris- tiky. V rámci ekonometrickej analýzy aukčných výsledkov práca implementuje zmenu v objeme internetového vyhľadávania poskytovaného službou Google Trends ako odraz záujmu, či postoja spoločnosti. Predmetom detailnej diskusie sú nielen cenové determinanty, ale i faktory, ktoré ovplyvňujú pravdepodob- nosť predaja daného obrazu na aukcii. Výsledky vedú k záveru, že navrhovaná veličina založená na Google Trends je skutočne významná pre určovanie ako ceny, tak aj pravdepodobnosti predaja. Okrem toho sa ako významné vplyvy na cenu i pravdepodobnosť ukazujú aukčné siene, osobná značka umelca či charakter diela. Klasifikace JEL D44, C25, F23, Z10, Z11 Klíčová slova trh s umením, aukcie, Google Trends, ceny, cenové determinanty, pravdepodob- nosť predaja E-mail autora elena.mizerakova@gmail.com E-mail vedoucího práce boril.sopov@gmail.com
|
host ::
RSS.